Descrição da Função

Estamos à procura de um Full-Stack AI Engineer para integrar um projeto de R&D internacional no contexto de smart cities e cognitive sensing.

Este projeto atua na interseção entre software, AI, IoT, e sensores inteligentes, transformando grandes volumes de dados urbanos em informação acionável, com impacto real em áreas como mobilidade, segurança, ambiente e planeamento urbano.

Projeto global de R&D, com forte componente de Full-Stack + AI, inserido num ecossistema de sensores inteligentes, edge AI e plataformas cloud.

O que irás fazer:

• Desenvolver e manter aplicações full-stack (frontend e backend) em ambientes de produção globais
• Criar interfaces web robustas e user-friendly, utilizando um design system existente e contribuindo para a evolução da experiência de utilizador
• Desenvolver serviços backend, APIs e componentes de ingestão de dados provenientes de sensores IoT e sistemas edge
• Integrar e operacionalizar componentes de AI e LLMs, com especial foco em: RAG (Retrieval-Augmented Generation); Embeddings e vector databases; Assistentes virtuais e sistemas multi-agente
• Trabalhar em ambientes cloud Microsoft (Azure), com exposição a arquiteturas híbridas (cloud e on-prem), de acordo com requisitos dos clientes
• Colaborar de forma próxima com equipas de Data Science, Firmware/Hardware e Produto
• Participar em decisões de arquitetura, boas práticas de engenharia, CI/CD e componentes de DevOps, com elevado sentido de ownership

Perfil Pretendido:

• Experiência comprovada como Full-Stack Engineer, com capacidade real de atuar tanto em frontend como backend
• Perfil “hands-on”, confortável em trabalhar com dinâmicas de "vibe coding"
• Experiência, exposição, ou forte interesse com AI-enabled applications, nomeadamente: Arquiteturas RAG; Integração de LLMs (ex.: OpenAI / Azure OpenAI); Vector databases e pipelines de embeddings
• Experiência técnica relevante em: Frontend: Angular, TypeScript, HTML, CSS; Backend: .NET (C#) e/ou Python; APIs: RESTful services, microservices; Bases de dados: SQL (ex.: SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (ex.: MongoDB); Infra & DevOps: Azure, Docker, CI/CD, Git

Regime híbrido: 3 dias remote / 2 dias onsite (zona de Lisboa) (dias onsite flexíveis).

Participa num projeto tecnológico com escala mundial, onde AI, software e o mundo físico se cruzam.

Junta-te à Hays!

Contacto

Clique aqui para responder a este anúncio.