Descrição da Função

Estamos a recrutar um Data Scientist para integrar uma nova unidade de negócio focada na criação de produtos e serviços baseados em dados. Esta área reúne informação proveniente de diferentes setores de atividade, com o objetivo de transformar dados em soluções inovadoras de analytics, inteligência artificial e apoio à decisão, tanto para clientes internos como para futuras oportunidades de mercado.

Principais Responsabilidades

• Analisar e interpretar grandes volumes de dados complexos, transformando-os em insights de negócio acionáveis;
• Desenvolver, implementar e monitorizar modelos de Machine Learning que suportem iniciativas estratégicas e impulsionem resultados;
• Colaborar com equipas de Data Engineering para garantir a qualidade, acessibilidade e estruturação dos dados;
• Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos, comunicando conclusões e recomendações de forma clara aos stakeholders;
• Conceber e implementar estratégias de feature engineering para maximizar a performance dos modelos;
• Desenvolver e manter pipelines de treino, validação e avaliação de modelos;
• Promover boas práticas de MLOps e LLMOps, assegurando escalabilidade, robustez e eficiência dos modelos em produção;
• Contribuir para a disseminação de uma cultura orientada por dados, promovendo experimentação e pensamento analítico.

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Informática ou área similar;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, validação e implementação de modelos de Machine Learning end-to-end;
• Conhecimentos sólidos em feature engineering, otimização de modelos e gestão do ciclo de vida de soluções analíticas;
• Capacidade de compreender necessidades de negócio e convertê-las em soluções baseadas em dados;
• Domínio de Python e SQL;
• Experiência com plataformas cloud de dados (AWS, Azure ou GCP);
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma em contextos complexos e ambíguos;
• Excelente capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal, incluindo interação com perfis não técnicos;
• Forte curiosidade intelectual, criatividade e vontade contínua de aprender.

Localização e Modelo de Trabalho

• Modelo de trabalho híbrido;
• Preferência por candidatos localizados no Porto;
• Para profissionais baseados em Lisboa, será necessária disponibilidade para deslocações regulares ao Porto.

Oportunidade

Integração numa empresa em forte crescimento na área de Data, Analytics e Inteligência Artificial, com a possibilidade de participar na construção de soluções inovadoras baseadas em dados e contribuir para a evolução de produtos com impacto real no negócio.

Contacto

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