Descrição da Função

Estamos a recrutar um MLOps Engineer para integrar uma unidade de negócio inovadora focada na criação de produtos e serviços baseados em dados. Esta área tem como missão transformar informação proveniente de diferentes setores de atividade em soluções de Analytics e Inteligência Artificial de elevado impacto, suportando a inovação e a tomada de decisão baseada em dados.

Nesta função, será responsável por desenvolver e otimizar a infraestrutura que suporta sistemas de Machine Learning, garantindo que os modelos evoluem de forma eficiente desde a fase experimental até ambientes de produção robustos e escaláveis.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de MLOps para treino, implementação e monitorização de modelos de Machine Learning;
• Automatizar processos e workflows de ML, assegurando eficiência, escalabilidade e reprodutibilidade entre ambientes;
• Suportar a disponibilização de modelos em produção, incluindo integração com APIs, processos batch e sistemas de inferência em tempo real;
• Implementar mecanismos de monitorização e alertas para acompanhar a saúde dos modelos, qualidade dos dados e eventuais desvios de interpretação;
• Colaborar com equipas de Data Engineering para garantir fluxos de dados fiáveis, robustos e adequadamente estruturados para aplicações de Machine Learning;
• Contribuir para processos de CI/CD aplicados a projetos de Machine Learning, assegurando controlo de versões, testes e boas práticas de governança;
• Promover e implementar boas práticas de MLOps e LLMOps, com foco em automação, observabilidade e manutenção das soluções;
• Apoiar a escalabilidade e operacionalização de soluções de Inteligência Artificial em ambiente empresarial.

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Matemática ou área semelhante;
• Entre 2 e 5 anos de experiência em funções relacionadas com Machine Learning, Data Engineering ou áreas similares;
• Experiência prática em deployment e monitorização de modelos de Machine Learning;
• Bons conhecimentos de Python (Pandas, Scikit-learn e bibliotecas associadas);
• Experiência com plataformas cloud como AWS, Azure ou GCP;
• Conhecimentos de ferramentas de MLOps como MLflow, Vertex AI ou similares;
• Experiência com práticas DevOps, incluindo CI/CD, Git, Docker e Kubernetes;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração e gestão de pipelines de dados, como Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory ou equivalentes;
• Forte capacidade analítica e habilidade para diagnosticar e resolver problemas em ambientes produtivos;
• Boa capacidade de comunicação, conseguindo adaptar temas técnicos a diferentes audiências;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma em contextos complexos e em constante evolução;
• Interesse em acompanhar tendências tecnológicas e novas práticas na área de MLOps e Inteligência Artificial.

Localização e Modelo de Trabalho

• Modelo de trabalho híbrido;
• Preferência por candidatos localizados no Porto ou Lisboa;
• Para profissionais baseados em Lisboa, será necessária disponibilidade para deslocações regulares ao Porto.

Oportunidade

Integração numa empresa de referência no setor de Dados, Analytics e Inteligência Artificial, participando na construção de plataformas e processos que suportam soluções avançadas de Machine Learning e IA, com impacto direto na transformação digital e na criação de valor para o negócio.

Contacto

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