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Machine Learning Engineer (M/F)

Grupo Egor

20.12.2024 | Lisboa | Referência: 2237854


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Machine Learning Engineer

(m/f)
Lisboa
 
EMPRESA

Grupo Egor

PERFIL

A SynchroTech recruta Machine Learning Engineer para cliente no setor energético, localizado na região de Lisboa.

FUNÇÃO

  • Desenvolver e otimizar pipelines de Machine Learning, desde o treino de modelos até a inferência em batch e online;
  • Conceber soluções de MLOps para CI/CD, garantindo reprodutibilidade, rastreabilidade e monitorização;
  • Monitorizar modelos em produção, identificando data drift e model drift para assegurar a qualidade contínua;
  • Colaborar em equipas globais em ambientes ágeis, aplicando práticas de Feature Engineering e técnicas avançadas de Machine Learning;
  • Garantir conformidade com regulamentações como RGPD, alinhando soluções às necessidades do setor Energy & Utilities.

LOCAL E HORÁRIO
  • Lisboa.
  • 40h/semanais.
  • Regime híbrido (1x por semana/ 1x de 15 em 15 dias).


REQUISITOS
  • Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar;
  • Até 5 anos de experiência na área de Machine Learning ou similar;
  • Conhecimento avançado em Python ou Scala e ferramentas como Spark (RDD e Dataset APIs);
  • Experiência com design de pipelines de Machine Learning, desde treino até inferência e monitorização;
  • Familiaridade com infraestruturas elásticas e boas práticas de acesso e monitorização de datasets;
  • Excelentes competências de comunicação escrita e verbal, com fluência em inglês (português e espanhol valorizados);
  • Capacidade analítica e foco na resolução de problemas complexos;
  • Compromisso com entregas de alta qualidade e com impacto no negócio.

CONDIÇÕES
  • Vencimento Mensal;
  • Regime híbrido;
  • Subsídio de Alimentação;
  • Formação contínua;
  • Seguro de saúde;
  • Dias de férias extra;
  • Apoio em formações e desenvolvimento profissional;
  • Seguro de vida.


Os candidatos interessados devem submeter o CV atualizado.
SynchroTech by Egor
Success through People
Os candidatos considerados serão contactados num prazo máximo de 10 dias úteis.

Ref.: TECH/21839/2024





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