Descrição da Função

A empresa onde vai trabalhar
Empresa que desenvolve soluções cloud para gestão de filas e atendimento ao cliente

A sua nova função
Procuramos um(a) Data Scientist que partilhe a nossa visão e ambição,, que queira contribuir sendo responsável por todo o processo de exploração de dados — desde a recolha, limpeza, análise exploratória até ao desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial, como Machine Learning — com o objetivo de melhorar funcionalidades existentes e desenvolver novas, elevando assim o nosso produto.

• Analisar e compreender dados para melhorar o produto e desenvolver novas funcionalidades
• Realizar análises de dados e desenvolver modelos preditivos para gerar insights e recomendações para decisões de negócio
• Colaborar com equipas multidisciplinares para compreender requisitos de negócio, traduzi-los em especificações técnicas e desenhar soluções robustas de ML para os nossos clientes
• Contribuir para o desenvolvimento e melhoria da nossa ferramenta de Insights (gerando insights acionáveis para melhorias de negócio)

O que necessita para ser bem sucedido

• Experiência prévia como Data Scientist
• Licenciatura em Ciência de Computadores, Matemática ou área relacionada (Estatística, Engenharia, etc.)
• Pelo menos 1 a 2 anos de experiência comprovada em modelação de dados, data mining e análise exploratória
• Especialização em modelos de IA como Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP)
• Experiência com Power BI
• Forte domínio de programação em Python (preferencialmente) ou outras linguagens
• Mínimo de 3 anos de experiência com SQL
• Fluência em Português e Inglês

 

Valorizamos também:

• Experiência com Databricks e Delta Lakes
• Experiência com Data Factory
• Experiência em processos ETL e orquestração
• Experiência com ferramentas de Machine Learning (como MLflow) e construção de modelos com algoritmos como Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosted Trees, H2O e XGBoost

 

O que a empresa lhe pode oferecer

• Cultura baseada no respeito e entreajuda
• Evolução de carreira e mentoring
• Roadmap de produto interessante e inovador
• Horário de trabalho flexível
• Regime híbrido (dias de escritório são flexíveis e definidos em conjunto)
• “My Fridays” (dias dedicados ao desenvolvimento pessoal e aprendizagem)
• Dia de aniversário com a família
• Café gratuito

Próximo passo
Caso tenha interesse nesta oportunidade, envie-nos o seu CV atualizado. Se procura outro tipo de desafio profissional, contacte-nos para falar sobre outras oportunidades de carreira, sempre de forma totalmente confidencial.

Contacto

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