Estamos a reforçar a nossa equipa para uma organização de grande dimensão integrada no setor financeiro, com forte presença no mercado nacional e internacional. Trata-se de uma instituição em plena fase de modernização tecnológica, com investimento contínuo em dados, analytics e soluções cloud, orientada para a inovação, eficiência operacional e suporte estratégico ao negócio.
A sua nova função
Irá integrar a área de Data & Analytics, colaborando de forma próxima com diferentes unidades internas, num contexto de crescimento e evolução da função analítica.
Terá um papel ativo no desenvolvimento de soluções de reporting e análise de dados, bem como na modernização da arquitetura analítica existente. Entre as principais responsabilidades, destacam-se:
- Desenvolvimento e manutenção de dashboards e relatórios analíticos e executivos em Power BI.
- Criação, otimização e gestão de modelos analíticos e semânticos, garantindo apresentação e qualidade dos dados.
- Definição, cálculo e acompanhamento de KPIs, métricas e SLAs, incluindo reportes recorrentes.
- Exploração, transformação e modelação de dados recorrendo a SQL como ferramenta central.
- Participação no desenho e evolução de soluções analíticas em ambiente cloud, contribuindo para boas práticas de arquitetura e reporting.
- Análise e adaptação de lógicas existentes em ambientes tradicionais para novas abordagens analíticas modernas.
- Desenvolvimento de pipelines e processos de dados utilizando Python e/ou PySpark, sempre que aplicável.
- Colaboração direta com stakeholders internos, assegurando um bom levantamento de requisitos e tradução das necessidades de negócio em soluções técnicas.
- Produção de documentação técnica e funcional que suporte as soluções desenvolvidas.
- Contributo ativo para práticas de governo de dados, assegurando consistência, fiabilidade e qualidade da informação.
O que necessita para ser bem-sucedido
Para ter sucesso nesta função, procuramos um profissional com:
- Experiência mínima de 5 anos em Data Analytics, Business Intelligence ou funções similares.
- Domínio avançado de SQL.
- Experiência sólida em Power BI, incluindo DAX, Power Query / M e modelos semânticos.
- Bons conhecimentos de modelação analítica e conceitos de Data Warehouse.
- Experiência ou forte exposição a plataformas analíticas em cloud, preferencialmente em ecossistemas Microsoft.
- Conhecimentos de Python e/ou PySpark para processamento e transformação de dados.
- Experiência em contextos de migração tecnológica (on-premises para cloud).
- Inglês intermédio-avançado, para interação com equipas e stakeholders internacionais.
Serão valorizados adicionalmente:
- Experiência prévia no setor financeiro ou bancário.
- Contacto com ambientes multi-cloud ou soluções AWS.
- Conhecimentos em governo de dados, qualidade da informação ou classificação de dados.
- Capacidade de pensamento crítico, autonomia e foco na qualidade das soluções entregues.
O que a empresa lhe pode oferecer
- Participação em projetos estratégicos e de elevado impacto, desenvolvidos em clientes de referência no mercado.
- Acesso a uma network exclusiva de oportunidades, com projetos ativos em múltiplas empresas parceiras da Hays, em diferentes setores e contextos tecnológicos.
- Integração no Hub de IT Contracting da Hays, garantindo visibilidade contínua sobre novos desafios e iniciativas tecnológicas alinhadas com o seu perfil.
- Acompanhamento próximo e personalizado por um consultor especializado, desde o arranque do projeto até à evolução para futuras oportunidades.
- Apoio no desenvolvimento e valorização do seu percurso profissional, com foco no crescimento contínuo das suas competências técnicas e funcionais.
- Conjunto de benefícios ajustados à sua experiência e modelo de contracting, garantindo flexibilidade e alinhamento com os seus objetivos profissionais.
Próximo passo
Se procura um novo desafio na área de dados e analytics, num contexto tecnológico em evolução e com impacto real no negócio, envie-nos o seu CV atualizado.
Caso seja selecionado, entraremos em contacto consigo para dar seguimento ao processo.
