Empresa:
Excelia
Descrição da Função
excelia é uma empresa multinacional de Consultoria, Tecnologia e Serviços Profissionais com mais de 25 anos de experiência. Prestamos serviços em mais de 50 países da Europa, América Latina e Estados Unidos a partir dos nossos 10 escritórios próprios.
Tens experiência na área de Data Analysis e procuras um novo desafio? Então esta oportunidade é para ti!
Posição: Fraud Reporting Data Analyst
Localização: Alfragide (Regime híbrido, 3x por semana no escritório)
Principais tarefas a desenvolver:
Desenvolver reports e dashboards que permitem acompanhar a performance das nossas estratégias de prevenção de fraude para os diversos produtos, serviços e geografias;
Desenvolver soluções analíticas e de reporting que permitem aos nossos clientes acompanhar os impactos da atividade de prevenção de fraude no seu negócio;
Trabalhar com os nossos Data Scientists para monitorizar e entregar uma performance e otimização de topo aos nossos modelos de ML;
Trabalhar com a nossa equipa de operações de prevenção de fraude no acompanhamento da atividade da equipa;
Trabalhar com a nossa equipa de negócio e gestão de serviço na resposta a pedidos de desenvolvimento de cliente e em análises ad-hoc;
Desafiar os atuais processos, promovendo soluções industrializáveis e automatizáveis;
Identificar novas fontes de dados que permitam adicionar valor ao nosso data lake.
Requisitos Obrigatórios:
Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Estatística, Matemática Aplicada, Gestão, Economia ou similar;
Experiência prévia em funções analíticas;
Excelente capacidade de análise e resolução de problemas;
Experiência no desenvolvimento com ferramentas de visualização, valorizamos MS PowerBI;
Proficiência em SQL e DAX;
Experiência no desenho e implementação de processos ETL.
Requisitos Desejáveis:
Experiência com Databricks é valorizada;
Conhecimentos de algoritmos de Machine Learning (e.g. Random Forest, XGBoost, LGBM) e tecnologias Big Data como (Spark, Hadoop) são valorizados;
Experiência em deteção de fraude será valorizada.
Se achas que podes encaixar, não hesites em candidatar-te a esta oportunidade.

Observações
Not Specified (Portugal)