Descrição da Função

Estamos a recrutar um Data Engineer (Senior) para integrar uma consultora especializada em Data e Inteligência Artificial, com projetos desafiantes em clientes de referência em setores como saúde, banca, telecomunicações, retalho e energia. O profissional irá participar em iniciativas de engenharia de dados, analytics e BI, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas, escaláveis e orientadas a negócio em contextos nacionais e internacionais.

Algés, Lisboa (modelo híbrido 4 dias presenciais e 1 remoto)

Contrato direto com a consultora

O que irá fazer

• Participar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes modernos de dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, performance e escalabilidade.
• Desenhar e implementar soluções de dados em ambiente Microsoft Azure.
• Contribuir para projetos de Business Intelligence, incluindo modelação e visualização de dados.
• Atuar como ponte entre equipas técnicas e stakeholders de negócio.
• Desenvolver soluções integradas com ferramentas como Azure Data Factory, Power BI, SSIS e SSAS.
• Participar em atividades de levantamento de requisitos, desenho de arquitetura, testes e deploy.
• Apoiar iniciativas de melhoria contínua e otimização de processos de dados.
• Colaborar com equipas multidisciplinares em projetos nacionais e internacionais.
• Mentorar perfis mais juniores e promover boas práticas de engenharia de dados.

O que procuramos

• Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares.
• Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados.
• Domínio avançado de SQL.
• Experiência sólida com Microsoft Azure, Azure Data Factory, Power BI e SSIS / SSAS.
• Experiência no processamento de grandes volumes de dados.
• Capacidade de atuar tanto na vertente de engenharia de dados como de visualização/BI.
• Capacidade analítica, organização e atenção ao detalhe.
• Boa capacidade de comunicação e interação com stakeholders.
• Perfil autónomo, proativo e orientado a resultados.
• Português fluente e inglês intermédio. 

Valorizamos também

• Conhecimentos em Databricks e Spark.
• Experiência com linguagens como Python para data engineering.
• Experiência em arquiteturas modernas (ex Lakehouse).
• Certificações em Microsoft Azure.
• Experiência em contextos de consultoria.
• Conhecimento de metodologias Agile.

Se esta oportunidade está alinhada com a sua experiência e objetivos profissionais, gostaríamos de receber a sua candidatura.