O nosso cliente (insurance) é uma Companhia Seguradora multinacional que está a recrutar um Customer Life Time Value Senior Specialist para integrar a equipa de um Banco, na equipa de Insurance, em Lisboa (Lisbon). Irá maximizar o valor do cliente ao longo do seu ciclo de vida, através da definição de estratégias de aquisição, ativação, cross-sell, retenção e monetização, suportadas por dados e executadas em múltiplos canais.

Principais responsabilidades

O Customer Life Time Value Senior Specialist irá desempenhar as seguintes responsabilidades:

Estratégia de Customer Lifetime Value:

• Definir a abordagem de gestão de ciclo de vida do cliente, incluindo retenção
• Identificar alavancas de valor (aquisição, frequência, ticket, retenção)
• Priorizar iniciativas com maior impacto em CLV
• Identificar drivers de churn, desengagement e redução de valor
• Desenvolver iniciativas que aumentem lealdade, recorrência e profundidade de relação

Gestão do ciclo de vida do cliente:

• Desenhar e otimizar jornadas de ciclo de vida (engagement, retenção, reativação)
• Identificar touchpoints críticos e oportunidades de prevenção de churn
• Garantir experiências relevantes e consistentes nos diferentes canais
• Promover estratégias de cross-sell e upsell sustentáveis

Coordenação transversal & transformação:

• Garantir alinhamento entre iniciativas de retenção e objetivos comerciais
• Promover cultura de customer-centricity e gestão baseada em valor do cliente
• Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos, jornadas e experiência

Perfil desejado

Procuram candidatos com o seguinte perfil:

Experiência:

• 6-10 anos em áreas como CRM, customer analytics, growth ou marketing estratégico
• Experiência em gestão de ciclo de vida ou programas de retenção/cross-sell
• Contexto de banca, seguros, telco ou e-commerce (valorizado)

Competências-chave:

• Forte orientação a dados e métricas
• Visão holística do cliente (end-to-end)
• Capacidade de traduzir insights em ações concretas
• Pensamento estratégico + foco em execução
• Capacidade de priorização baseada em valor

Conhecimentos técnicos:

• Métricas de CLV, churn, retenção, cohorts
• Segmentação e targeting
• Noções de modelos preditivos (propensão, churn)
• Data analysis (SQL ou equivalente valorizado)

Benefícios adicionais

Trata-se de uma ótima oportunidade!