Empresa:

IDW

Descrição da Função

A IDW é uma empresa Portuguesa, reconhecida pela qualidade dos seus serviços e recursos humanos, focada em apresentar aos seus clientes as melhores soluções de negócio, baseadas em tecnologias de Informação. Na IDW desenhamos e implementamos soluções e serviços em algumas das maiores empresas a operar em Portugal e a nível internacional.

Estamos à procura de um AI Engineer para integrar um projeto em Lisboa, em modelo híbrido.

Perfil:

• Experiência profissional mínima de 3 anos em IA - preparação de dados, engenharia de recursos, gestão de modelos, implementação e otimização contínua;
• Sólidas habilidades em Python - proficiência em frameworks de ML e plataformas de IA baseadas em cloud, como Azure ML e Databricks;
• Conhecimento do ecossistema de cloud e IA - familiaridade com os serviços de dados e IA do Microsoft Azure e com as principais plataformas/APIs de IA, como OpenAI, Gemini e Anthropic;
• Experiência com ferramentas de MLOps (Azure DevOps, GitHub, GitLab) e implementação de soluções de IA em produção;
• Experiência em infraestrutura de IA, incluindo conteinerização com Docker;
• Amplo conhecimento de IA/ML - sólida base em NLP, visão computacional e IA conversacional (Azure Bot Services, Microsoft Copilot);
• Familiaridade com as tecnologias LLMs, TTS e STT;
• Conhecimento das regulamentações de privacidade de dados (GDPR) e suas implicações para projetos de IA;
• Capacidade em interagir com stakeholders;
• Nível de Inglês B2/C1.

Tarefas:

• Desenvolver IA de ponta a ponta - criar e otimizar modelos de IA, abrangendo todo o ciclo de vida, desde a ingestão de dados até a implementação e as operações;
• Aplicar conceitos estatísticos e de ML para solucionar desafios de negócios, incluindo análise preditiva, otimização e PLN;
• IA Generativa - criar, integrar e otimizar LLM, incluindo TTS e STT;
• Garantir a qualidade dos dados, a preparação e a transformação para criar uma base sólida para casos de uso de IA;
• Implementar soluções de IA escaláveis e prontas para produção, utilizando as melhores práticas de MLOps baseadas em cloud;
• Colaborar com equipas multifuncionais para personalizar ferramentas de IA e incorporá-las aos processos de negócios para maximizar o valor;
• Garantir a conformidade com as diretrizes de privacidade de dados, segurança e IA ética em todas as soluções.

Observações

Lisboa (Portugal)